Was bedeutet lokale KI?
Lokale KI bedeutet, dass ein KI-Modell auf einem eigenen Rechner oder einer selbst betriebenen Infrastruktur ausgeführt wird. Die eigentliche Modellverarbeitung kann dadurch ohne externe Modell-API erfolgen. Ob Daten die Infrastruktur verlassen, hängt aber von allen eingebundenen Komponenten ab.
EIN BEISPIEL AUS DER PRAXIS
So begegnet dir der Begriff
Ein Betrieb betreibt einen internen Assistenten auf eigener Hardware. Freigegebene Dokumente werden lokal durchsucht. Externe Suche, Telemetrie und zusätzliche Dienste werden gesondert geprüft, statt pauschal anzunehmen, dass jede Komponente offline arbeitet.
Warum ist das für dich relevant?
Du kannst mehr Einfluss auf Modellbetrieb, Zugriffe und Datenflüsse gewinnen. Gleichzeitig übernimmt dein Unternehmen Aufgaben für Wartung, Sicherheit, Verfügbarkeit und die benötigte Hardware.
Ist lokal automatisch die günstigste Lösung?
Nicht unbedingt. Vergleiche Hardware, Betrieb und Wartung mit externen Diensten. Ein Proof of Concept kann zeigen, welches Sprachmodell die Aufgabe auf deiner Infrastruktur ausreichend gut bearbeitet.
Häufige Fragen
Kann eine lokale KI komplett offline arbeiten?
Das ist für passende Aufgaben möglich, wenn Modell, Daten und benötigte Funktionen lokal verfügbar sind. Eine Anwendung mit externer Suche oder Online-Schnittstellen ist dagegen nicht vollständig offline.
Ist lokal automatisch datenschutzkonform?
Nein. Auch lokal sind Zweck, Berechtigungen, Verarbeitung und Löschregeln zu klären. Der Standort des Modells ersetzt keine Prüfung der gesamten Lösung.
Darauf solltest du achten
- Den gesamten Datenfluss prüfen, nicht nur das Modell.
- Hardware mit den vorgesehenen Aufgaben testen.
- Updates, Zugriffe und Zuständigkeiten festlegen.
Aus dem NetzTurm-Glossar. Verständlich erklärt für deinen Unternehmensalltag.