KI & Automatisierung

Sprachmodell (LLM)

LLM steht für Large Language Model. Erfahre, wie Sprachmodelle Texte verarbeiten und welche Rolle sie in einer Unternehmenslösung spielen.

Was ist ein großes Sprachmodell?

Ein Large Language Model (LLM) ist ein großes Sprachmodell, das aus umfangreichen Daten sprachliche Zusammenhänge gelernt hat. Es kann Texte verarbeiten und Antworten erzeugen. Ein LLM ist die technische Grundlage vieler KI-Assistenten, hat aber ohne zusätzliche Anbindung keinen Zugriff auf deine internen Systeme.

EIN BEISPIEL AUS DER PRAXIS

So begegnet dir der Begriff

Ein Assistent fasst einen langen Servicebericht zusammen. Das Sprachmodell formuliert die Zusammenfassung; eine andere Komponente holt den freigegebenen Bericht aus deinem Dokumentensystem. Die Berechtigung zur Datei wird unabhängig vom Modell geprüft.

Warum ist das für dich relevant?

Du musst unterscheiden, was das Modell leistet und was die gesamte Anwendung benötigt. Datenzugriff, Suche, Freigaben und Protokollierung gehören zur Lösung rund um das Modell.

Wie kommt Unternehmenswissen in die Antwort?

Eine häufige Möglichkeit ist RAG. Dabei werden zur Frage passende Quellen gesucht und dem Modell als Kontext gegeben. Alternativ kann für bestimmte Aufgaben ein angepasstes Modell sinnvoll sein; das muss am Bedarf geprüft werden.

Häufige Fragen

Kennt ein LLM automatisch meine aktuellen Preise?

Nein. Aktuelle Preise müssen aus einer verlässlichen Quelle übergeben oder über eine Schnittstelle abgerufen werden. Wissen aus dem Training ersetzt keine Abfrage deiner Warenwirtschaft.

Muss ich ein eigenes Modell trainieren?

Für viele Einstiege genügt ein bestehendes Modell mit passenden Anweisungen und Datenzugriff. Eigene Anpassungen lohnen sich erst, wenn Tests einen konkreten zusätzlichen Nutzen zeigen.

Darauf solltest du achten

  • Das Modell mit typischen Aufgaben vergleichen.
  • Antwortqualität und Bearbeitungszeit messen.
  • Datenzugriff separat kontrollieren.

Weiterführende Quellen

Aus dem NetzTurm Decode. Verständlich erklärt für deinen Unternehmensalltag.

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VOM WISSEN ZUR LÖSUNG

Wie könnte das bei dir funktionieren?

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